Program Introduction課題簡介人工智能|知識圖譜|知識網(wǎng)絡|搜索引擎|網(wǎng)絡技術|自然語言處理|數(shù)據(jù)整合|知識管理|數(shù)據(jù)建模數(shù)字時代已經(jīng)把數(shù)據(jù)變成了一個洞察力和機會的寶庫。在當今的數(shù)字時代,有效建模、存儲、管理和查詢數(shù)據(jù)的能力已成為眾多行業(yè)的基石。其中,知識圖諾已經(jīng)成為機器智能系統(tǒng)的一個越來越關鍵的組成部分。它們已經(jīng)被谷歌、微軟、IBM、亞馬遜、Facebook、eBay、Airbnb、Linkedln、Uber等著各組織采用,以支持各種類型的基于知識的服務,如知識搜索、推薦、知識整合、知識管理、決策等。知識圖譜的核心特征是使用圖來表示數(shù)據(jù)和知識,圖的節(jié)點代表現(xiàn)實世界的實體,邊代表它們的關系。本課程將介紹知識圖譜的基本原理和技術。通過理論、動手實踐和現(xiàn)實世界應用的演示的結合,學生將對知識圖譜及其在知識經(jīng)濟中的作用和潛在影響有很好的理解。該課程以探索基于圖的知識建模開始。使用來自Facebook和Linkedln等社交網(wǎng)絡平臺的引人入勝的例子,來學習如何表示和構建錯綜復雜、相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)。接下來,教授會帶領學生們深入到圖數(shù)據(jù)庫的世界中,學習如何存儲和管理復雜的數(shù)據(jù)集。隨著學生們進入語義網(wǎng)的核心,我們會開始了解旨在使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可被機器理解的運動。學生們會探索這種轉(zhuǎn)變?nèi)绾文軌驅(qū)崿F(xiàn)一個更智能的網(wǎng)絡,在那里學生的數(shù)字個人助理可以智能地計劃你的假期,考慮到你的喜好、天氣預報和當?shù)匕l(fā)生的大事小事。然后,本課程將引導學生學習使用資源描述框架(RDF)對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行建模的復雜方法。最后,我們將深入探討本體語言的世界,重點是它們在知識領域建模方面的作用。
Program Highlights科研要點·知識圖譜知識圖譜是一種結構化的知識表示,它捕捉了關于實體(如人、地方或事件)及其關系的信息。知識圖譜的目的是以一種能夠有效查詢、分析和推理的方式來組織和整合信息。它可以用來回答復雜的問題,進行推理,并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的聯(lián)系。知識圖譜經(jīng)常被用于各種領域,包括人工智能、語義網(wǎng)、自然語言處理、數(shù)據(jù)整合和知識管理。·語義網(wǎng)語義網(wǎng)是當前網(wǎng)絡的延伸,它為尋找、分享和組合信息提供了一種更容易的方式。這個概念是由萬維網(wǎng)的發(fā)明者Tim Berers-Lee提出的。與為人類消費而設計的傳統(tǒng)網(wǎng)絡不同,語義網(wǎng)的設計是為了被軟件應用程序所理解、解釋和使用。這使得計算機有可能以一種更有意義和有用的方式來理解和處理網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)?!D數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫是一種使用圖結構來存儲、表示和查詢數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫類型。它被設計用來處理高度相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)和實體之間的關系。在圖數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)被組織成節(jié)點(也被稱為頂點)和連接節(jié)點的邊(也被稱為關系或邊)。Expected Students適合人群·適合對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識和對網(wǎng)絡技術有基本了解的高中生以及大學生·無需計算機基礎,適合于對人工智能,知識庫,智庫,搜索引擎優(yōu)化等領域感興趣的學生參與·希望在該領域深入研究,培養(yǎng)學術思維,提升學術競爭力的學生·有意愿從事科研實踐,產(chǎn)出學術科研報告和論文成果的學生